BusinessAnalytics作为当今火爆的名词被不断提及，多家名校专门为其开设专业，足以显示BusinessAnalytics的就业魅力有多大。  

那么，BusinessAnalytics到底是做什么的？  

和DataScientist又有什么区别和联系？  

其就业情况如何？面试一般都如何进行？  

这么多院校开设这个专业，金融大数据到底是昙花一现呢？  

还是未来的一种趋势？  

以前企业用Excel,Word做做财务、市场、运营的分析就行了，而数据时代出现了大量新数据指向消费者运动的潜在规律。这么一大座金矿，势必有人要抢着分析。  

但是传统BusinessAnalytics缺乏对存储数据系统、数据分析的知识储备，无法承载如此大量的数据分析；Statistics的同学又对Business和市场缺乏了解。最终，“逼”出来了这么一个“BusinessAnalytics”。  

什么是BusinessAnalytics专业？  

BuisnessAnalytics是最近几年兴起的一个热门留学专业，主要是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。  

三四年前，开设BuisnessAnalytics专业的学校不足10家，分别设在工程、商学、计算机学院下，有着各自不同的名字；如今，大数据的火热催生了这一专业的发展，学术界也开始高度关注这一领域，越来越多的名校开设了贴近实际应用的商业分析或数据科学专业，是因为市场出现了强烈的需求。BusinessAnalytics这个专业虽然新，但发展会很快，相信还会有越来越多学校开设这个专业，就业前景也会被看好。  

BusinessAnalytics就业方向  

就业岗位：  

主要就业方向：投行、咨询、四大、科技公司等，基本所有公司都会需要BusinessAnalytics。但不同公司也有不同的叫法：咨询师、数据分析师、统计分析师等。这个专业的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。常见的有：  

AnalyticsAnalyst、ApplicationsAnalyst、BusinessAnalyst、  

BusinessTechnologyAnalyst、CreditRiskAnalyst、  

DataMiningAnalyst、DataModelingAnalyst、  

E-CommerceBusinessAnalyst、Fraud、Analyst、  

InformaticsAnalyst、MarketingAnalyst、  

MarketingDatabaseAnalyst、PromotionalPlanning  

OperationsResearchAnalyst、Programmer/Analyst、  

ResearchAnalyst、RiskAnalyst、SASAnalystetc.  

常见的一些行业：  

企事业单位、集团公司、IT、金融、证券、咨询策划等涵盖经济分析、市场调研、情报研究、数据采集集合及相关领域的行业。而较常见的雇主有：政府、外资投行、商业银行、投资公司如葛兰素史克(中国)投资有限公司等；电脑公司如IBM、惠普等；手机行业如苹果、三星等；互联网网站如Google、yahoo、百度等；专业的第三方数据分析公司；大型连锁商贸机构如Wal-Mart、家乐福等。  

BusinessAnalytics发展前景如何？  

—听说了BusinessAnalytics专业的项目，却总觉得不知道这专业到底多靠谱，到底这专业学什么，之后会对自己的职业又怎样的帮助？相关工作岗位的大势所趋已经不容分说，这个就业方向的知识还并不难学，所以非常热门。简言之，需求量大，供给量有大缺口，但也在迅速填充中。  

只要有数据的地方就需要DataAnalytics，目前国内IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求较多。DataAnalytics被誉为21世纪TheSexiest工作。在不同的行业或许有不同的名称：市场调查员、数据分析师、咨询师、统计分析师、数据挖掘师等。总之，一个BA应该是深入了解商业模式又有技术背景的数据分析专家。  

描述性分析：将数据转换为信息，更多了解竞争环境和发展水平。  

预测性分析：利用建模、机器学习、数据挖掘，通过分析历史数据来预测。  

指导性分析（Prescriptive）：通过模拟和最优化找到最佳决策。

举个例子：  

亚马逊是怎么知道今天那种商品卖了多少——描述性  

亚马逊是怎么知道我想买这这种书——预测性  

亚马逊以后怎么做让我越买越多——指导性  

BA的最主要价值就是利用数据，形成上面的报告，并利用商业知识，提供合理决策建议。  

McKinsey出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万！  

BusinessAnalytics如何工作？  

看到这里，你应该明白了一般来说BusinessAnalytics要学习三个方面的知识：  

Business,Statistics和计算机。  

而Business的课程与Marketing,Finance这些一致。  

重点说下BusinessAnalytics要学的计算机知识，幸运的是与其他计算机知识相比较而言，BA要学的并不很难：  

首先是数据库和SQL。数据都是存储在系统里面的，你要分析数据，首先要知道怎么把数据按照你想的方式提取出来。这就需要用SQL写代码提取数据。这个是学、做Analytics的基础中的基础。  

其次是学习怎么在统计软件中进行编程，最典型的工具是R和Python。这里的编程是统计编程，和真正编网站的C语言、Java很不一样，也容易得多，但仍是类似的编程思维。  

最后要学的就是机器学习。机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析等统计模型方法。做的事情几乎是一样的，就是建模，但做的方法是计算机的，也都是用R或者Python的代码来实现。  

数据分析本身分三大类：Descriptive(各种图表),Predictive（一些简单数学模型），以及Prescriptive。那些很复杂的数学模型、深度学习、人工智能等就应该算在DataScience了。  

AnalyticsConsulting的TypicalDay：  

了解需要解决的商业问题。  

制定分析计划。需要分析的Scope是什么，需要多少人力、时间...  

创建案例，向客户沟通分析计划。等待审批。  

进行分析：整理数据，分析，数据可视化，得出结论。  

向客户沟通分析结果/给出建议等。  

由此可见，BusinessAnalytics  

是目前有前途，行行都抢手的爆款职位！  

主页菌呕心沥血伏案数日，  

绞尽脑汁，汇集八方资源讯息，  

终于使面试BA秘籍面世了…  

只希望领到福利包的同学都能物尽其用  

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